宝德大数据人工智能教育解决方案

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解决方案

以客户为中心,提供定制化或一站式的全栈解决方案,赋能千行百业

宝德大数据人工智能教育解决方案
项目布景


伴随着国家以及各省市大数据、人工智能相关政策的逐步出台,高校大数据、人工智能学科建设迎来绝佳的成长契机,在此布景下,学校积极筹建大数据、人工智能专业,加强相关人才的培养工作,是贯彻落实国家决策部署、顺应时代与科技成长潮水、加强应用型与创新型人才培养的必然选择。作为一门新兴的交叉学科,大数据、人工智能专业涉及多学科多领域常识,课程体系不健全,教材讲义资源缺失,对高校原有教师教学程度提出了全新的挑战,传统机房的办事器资源,在大数据人工智能尝试的高计算、高性能要求方面表示不足,无法有效支撑相关实践类课程的教学,以上问题成为制约各高校大数据、人工智能专业教学工作顺利开展的遍及难题。

No.

难题

描述


1


师资匮乏

大数据、人工智能涉及多学科多领域的常识,对学校原有教师教学程度提出了全新的挑战,然而教师教学任务繁重,内部讲师培养周期长,大大制约了教学工作的顺利开展。


2


实训环境缺失

传统机房的办事器资源,在大数据、人工智能尝试的高计算、高性能要求方面表示不足,且不具备数据挖掘与大数据阐发尝试所需要的算法、计算环境以及数据等,无法有效支撑相关实践类课程的教学。


3


教学资源不足

大数据、人工智能课程体系不健全,教材讲义资源缺失,高校自有教师在编制该类课程上缺乏积累,尤其是源自于企业的真实项目案例及其配套的数据集,教学内容开发迟缓。

针对国内各高校在大数据人工智能专业申报及筹建过程中碰到的种种问题, 宝德携手星环,依托欧冠杯下注-首页在大数据人工智能领域国际领先的技术积累、多行业落地案例、高校大数据人工智能专业筹建经验,推出此教育解决方案,面向国内各高校提供 大数据人工智能专业自筹建到教学实施的一站式办事,协助高校从根本上解决师 资匮乏、实训环境缺失、教学资源不足等要害问题,助力高校大数据人工智能专 业教学工作的顺利开展。

方案介绍

宝德携手星环推出的大数据人工智能教育解决方案集专业建设咨询、尝试室建设、教学资源研发、师资培训、联合教学、人才认证于一体,分专业筹建与教学实施两个阶段, 协助学校达成新专业筹建的基本目标并快速开展相关教学工作。

宝德大数据人工智能教育解决方案办事内容

办事/产物

内容

本科

专科/高职


专业建设教育咨询

专业申报咨询

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人才培养方案设计

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课程(教学)体系设计

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尝试实训方案设计

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尝试室建设

教学实训平台

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大数据平台

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人工智能平台

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大数据一体机

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尝试环境部署

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教学资源

课程

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教材、讲义

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结合真实案例的尝试、实战项目及配套资源

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师资培训

大数据培训

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人工智能培训

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联合教学

实践课

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选修课

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必修课

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人才认证

企业人才认证

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国家级专业人才认证

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生态体系建设

科研项目合作

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大数据人工智能领域顶级赛事

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专家讲堂

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方案解析

? 建成国际领先、国内一流的大数据人工智能尝试室

? 打造以“大数据人工智能+”技术为核心的应用型和复合型人才培养体系

? 加强紧跟技术成长的教师步队建设

? 打造办事全校乃至整个中部地区的大数据人工智能创新实践基地


宝德大数据人工智能尝试室建设架构如上图所示,整体采用 B/S 架构。客户端(学生、教师)通过 PC 机以浏览器方式进行操作,便利学校老师及学生快速开展教学、实训、科研工作。办事端部署于超融合一体机 PLData-4 上,包含教学实训平台 Transwarp University Online、大数据平台 Transwarp Data Hub、人工智能平台 Transwarp Sophon 三部门,尝试环境通过虚拟化容器云技术实现, 在线一键调取大数据、人工智能平台尝试环境。

尝试室保举配置:

序号

产物

属性

数量

1

教学实训平台Transwarp University Online

软件

1 套

2

大数据平台Transwarp Data Hub

软件

8 节点

3

人工智能平台Transwarp Sophon

软件

8 节点

4

超融合一体机PLData-4

硬件

2 台

以上配置可完美支撑 60 人(并发)大数据或人工智能实践教学使用,学习理论课程人数不限。

方案优势
  • 丰富教学资源

    提供多个系列的教学课程,涵盖理论教学、尝试教学、项目案例教学,所有课程均提供配套的教材讲义、教学视频、演示文档、指导书等资源,助力教师快速上手,降低讲学难度。

  • 多学科实训撑持

    实训环境及配套教学资源可满足大数据运维、测试、开发、架构以及数据阐发、算法、AI 工程等多个就业标的目的的教学实训,有效支撑“数据科学与大数据技术”、“大数据技术与应用”“智能科学与技术”、“人工智能”等专业教学工作顺利开展。

  • 降低学习门槛

    实训环节提供图形化、可视化开发环境,并配有主动建模工具以及大量行业应用模板,帮手学生轻松实现建模阐发,降低学习门槛。

  • 简易教学治理

    设有治理员、班主任、教师、学生角色,具备完善的班级治理、课程管 理、学生治理功能,撑持在线教学、尝试、交流、测验,并可实时监控学生学习、尝试状况及进度。平台简单易用,尝试环境一键启动/注销,自带全套尝试工具。

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